10月20日,中軟國(guó)際面向大模型開發(fā)應(yīng)用的AIGC模型工廠、場(chǎng)景案例及“昇騰云+混合云一體機(jī)”方案發(fā)布會(huì)在貴安新區(qū)華為云上屯舉行?,F(xiàn)場(chǎng),中軟國(guó)際聯(lián)合華為云生態(tài)伙伴發(fā)布模型工場(chǎng)、場(chǎng)景案例、一體機(jī)產(chǎn)品,解決科技服務(wù)于千行百業(yè),智能化生產(chǎn)的場(chǎng)景應(yīng)用特定問題。
會(huì)上,圍繞模型工廠推動(dòng)AI開發(fā)模式從作坊式向工業(yè)化升級(jí)、以大模型為核心政務(wù)應(yīng)用開發(fā)賦能、助力行業(yè)級(jí)大模型精調(diào)落地的智能化工廠化等方面,來自業(yè)內(nèi)的嘉賓進(jìn)行《AIGC大模型服務(wù)、Model Lab》《政務(wù)問數(shù)大模型發(fā)布及“四問”案例展示》《HR大模型及方法論發(fā)布及案例展示》《昇騰云云端GPU+混合云算力一體機(jī)》《模型工廠》等5項(xiàng)重要內(nèi)容發(fā)布。
發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
“加速計(jì)算”的時(shí)代正在到來,生成式大模型持續(xù)演進(jìn),激活了企業(yè)開發(fā)AI原生應(yīng)用的需求,不少反應(yīng)敏捷的企業(yè)利用大模型提升競(jìng)爭(zhēng)力。中軟國(guó)際董事局主席、CEO陳宇紅認(rèn)為,大多數(shù)企業(yè)并不擅長(zhǎng)開發(fā)大模型;對(duì)于大模型平臺(tái)提供商、算力提供商而言,個(gè)性化的需求場(chǎng)景是“最后一公里”,必須打通這“一公里”,才能有效提升模型底座和算力設(shè)施的利用率,實(shí)現(xiàn)資源變現(xiàn)。
“告別AI作坊式開發(fā)迫在眉睫,‘模型工廠’就是中軟國(guó)際對(duì)AIGC大模型‘普惠’千行萬(wàn)業(yè)的破題方案。”陳宇紅表示,貴州是中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高地,也是中軟國(guó)際的福地,此次選擇在貴安發(fā)布AIGC服務(wù)產(chǎn)品、解決方案和案例,希望依托貴安“中國(guó)數(shù)谷”的算力優(yōu)勢(shì),將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的資源勢(shì)能,轉(zhuǎn)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。
據(jù)介紹,此次發(fā)布會(huì)的許多成果,是中軟國(guó)際依托華為盤古大模型和昇騰云算力所打造的。作為首批通過華為云CTSP(云轉(zhuǎn)型服務(wù)提供商)認(rèn)證的服務(wù)伙伴,中軟國(guó)際打造“AIGC模型工廠”,為客戶提供 “應(yīng)用模型化服務(wù)”,基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù),為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。
華為云全球生態(tài)部總裁康寧表示,中軟國(guó)際與華為合作已久,雙方在數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)訓(xùn)練、模型部署、模型微調(diào)等環(huán)節(jié)將開展更廣泛更深入的合作,聯(lián)創(chuàng)數(shù)據(jù)集、工具庫(kù)、模板庫(kù)、算法庫(kù)等,共同幫助客戶降低大模型的使用門檻,激發(fā)云端算力價(jià)值。華為將積極打造AI根技術(shù),為盤古提供堅(jiān)實(shí)的AI底座,通過昇騰AI云服務(wù),帶來澎湃、穩(wěn)定的算力。
據(jù)悉,今年以來,隨著生成式人工智能突破應(yīng)用,大模型爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎來又一輪變革和發(fā)展機(jī)遇。作為八個(gè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)之一,在人工智能大模型浪潮中,貴州將數(shù)據(jù)、算力作為發(fā)展大模型的著力點(diǎn)和突破口,正面向全國(guó)招引智算中心、大模型應(yīng)用落地。
目前,全省在建及投用數(shù)據(jù)中心39個(gè),華為云等一批龍頭企業(yè)智算中心加速落地,全省數(shù)據(jù)中心正從“以存為主”向“智算優(yōu)先、算存一體”加速轉(zhuǎn)變,未來貴州有望成為全國(guó)智算能力最強(qiáng)、資源最豐富的地區(qū)之一。
當(dāng)下,貴州與華為云緊密合作,正以煤礦、磷化工、基礎(chǔ)材料、醬酒、電力、氣象、FAST等場(chǎng)景為重點(diǎn),加快梳理開放盤古大模型應(yīng)用場(chǎng)景,既提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,又賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,力爭(zhēng)打造國(guó)家數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地。